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Dbeaver tibero driver 추가 DBeaver툴을 쓰는데 접속해야 할 database가 tibero다. 근데 Dbeaver에 tibero driver가 없다. Dbeaver 에 tibero dirver 를 추가 해보자. 상단 메뉴의 Database -> 드라이버 관리자 -> New 버튼을 누르자. 먼저 Libraries 탭으로 가서 tibero jdbc 라이버러리를 추가한다. 그 다음 Settings 탭으로 이동한다. Driver Name에는 당연히 Tibero, Driver Type에는 Generic을 선택한다. Class Name은 com.tmax.tibero.jdbc.TbDriver 를 입력한다. URL Template 은 jdbc:tibero:thin:@{host}[:{port}]:{database} Default port는 기.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 5.
Oracle 21 xe Sample db setup Releases · oracle-samples/db-sample-schemas (github.com) Releases · oracle-samples/db-sample-schemas Oracle Database Sample Schemas. Contribute to oracle-samples/db-sample-schemas development by creating an account on GitHub. github.com 1. 여기에서 sample db를 내려 받는다. 2. sqlplus sysdba 권한으로 접속한다. 3. oracle12C 이후 부터는 접두어가 붙는데 이를 해제하려면 alter session set "_oracle_script"=true; 로 설정해야 한다. 4. 1에서 다운 받은 파일.. 공감수 1 댓글수 1 2023. 7. 9.
Oracle DBMS_RANDOM을 이용한 테스트 데이터 만들기 이런 회원 엔티티가 있다. 여기에 테스트 데이터를 채워 넣어 보자. DBMS_RANDOM 함수를 이용해서. CREATE TABLE T_MEMBER AS WITH T1 AS ( SELECT ROWNUM AS RID1 , REGEXP_SUBSTR(STR, '[^,]+', 1, LEVEL) AS NAME1 FROM ( SELECT '김,이,박,고,안,강,조,최,차,손,하,정,허,성,하,정,진,송,마' AS STR FROM DUAL ) CONNECT BY LEVEL 공감수 1 댓글수 0 2023. 5. 10.
string_agg를 활용한 중복 레코드 확인 테이블 내부에 특정 컬럼의 중복이 존재한다면, 어떤 컬럼의 레코드가 중복되는지 확인할 필요가 있다. 중복되는 데이터 컬럼을 확인하려면 데이터 컬럼 기반으로 Group by 를 사용해 집약하고, Having 구문을 사용해 레코드의 수가 1보다 큰 그룹을 찾아내면 된다. 아래와 같은 데이터가 있다. CREATE TABLE PUBLIC.PROD_MASTER ( PROD_ID CHARACTER VARYING(10), PROD_NAME CHARACTER VARYING(100), CREATE_DT CHARACTER VARYING(24), PRIMARY KEY (PROD_NAME, PROD_ID) ); INSERT INTO PROD_MASTER(PROD_ID, PROD_NAME, CREATE_DT)VALUES ('1.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 7.
세로 기반 데이터를 가로로 출력 쿼리 쿼리 결과를 가져올 때, 세로 기반 데이터를 가로로 출력이 필요할 때가 있다. 아래와 같은 데이터가 있다고 가정하자. 위와 같은 데이터를 날짜별로 사람 이름(james, julie)를 열 이름으로 지정하여 데이터를 전개해보면 아래와 같다. 날짜 1개의 레코드를 집약할 수 있게 group by dt를 사용한다. 그리고 max(case when )구문을 사용해서, 사용자 이름에 해당되는 값을 출력한다. 이를 구현하면 아래와 같다. select dt , max(case when name='james' then val end) as james , max(case when name='julie' then val end) as julie from vertical_tb group by dt order by dt; 아.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 1. 27.
인조식별자에 대한 고찰 인조식별자는 무조건 쓰면 안되나요? 직장 동료와 모델링 리뷰를 하면서 나온 주제다. 인조식별자는 무조건 나쁜 것일까? 결론부터 이야기 하자면, 필요시 적절히 인조식별자를 사용해서, 키를 상속받는 엔티티의 복잡도를 해소해야 한다. 어떤 경우에 인조식별자를 사용해야 할까? 먼저 엔티티의 종류부터 알아보자. 보통 엔티티의 종류는 크게 키 엔티티(Key entity), 메인 엔티티(Main Entity), 액션 엔티티(Action Entity) 로 분류된다. 이 중, 키 엔티티는 태생적으로 부모 엔티티 없이 존재하는 집합이다. 가령 부서, 가맹점, 경우에 따라서는 고객, 학생 집합이 키 엔티티로 분류될 수 있다. 엔티티 도출 시, 가장 먼저 나와야 하는 엔티티들이다. 메인 엔티티, 액션 엔티티는 이들 엔티티의 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 7. 28.
DB 튜닝에 대한 얇고 넓은 지식 ▶ 인덱스가 있어도 효율적 활용이 불가능한 경우 1) 인덱스 선두컬럼, 조건절을 가공했을 경우.SELECT * FROM EMP WHERE SUBSTR(TO_CHAR(EMP_NO), 1, 4) = '2012'; 2) 부정형 비교SELECT * FROM EMP WHERE EMP_NO != '20120902; 3) Not null 컬럼 검색SELECT * FROM EMP WHERE DEPT_CD IS NOT NULL; ▶ 인덱스 컬럼 가공에 대한 튜닝 예시AS-ISSELECT * FROM EMP WHERE substr(이름, 1, 2) = '김길';TO-BESELECT * FROM EMP WHERE 이름 like '김길%'; AS-ISSELECT * FROM 사원 where 월급여 * 12 = 40,000,0.. 공감수 0 댓글수 0 2019. 1. 13.
Tibero SQL 튜닝 Tibero SQL 튜닝 1. 튜닝 대상 SQL 찾기우선 튜닝 대상 SQL을 다음과 같은 방법으로 찾는다.APM을 통한 TOP SQL 분석LONGOPS View를 통한 분석시스템 사용자에 의한 성능적인 이유 해결의 요청* 주의 사항 쿼리 응답 시간이 짧다고 무조건 튜닝 대상에서 제외하면 안된다. 만약 이 쿼리의 수행횟수가 많다면, 이 쿼리의 블록 처리량도 많다. 따라서, 이러한 쿼리도 블록처리량을 감소시키는 것을 목표로 잡아야 한다. 2. SQL 실행 계획 추출튜닝대상 SQL을 찾았다면 실행계획을 확인해야 한다.V$SQL_PLAN뷰를 통한 확인TBSQL 프로그램의 AUTOTRACE 기능을 통해 보기SQLTRACE 기능을 이용해서 TBPROF 프로그램으로 수행결과 보기EXPLAIN PLAN문을 통해 PLA.. 공감수 0 댓글수 0 2019. 1. 12.
Transaction Isolation Level 이해 Database의 Transaction Isolation Level(트랜잭션 고립화 수준)이란?DBMS마다 Lock 메커니즘인 Isolation Level 을 가지고 있다. 데이터의 무결성을 보장하기 위해 존재하는 것으로, 다른 트랜잭션이 현재의 데이터에 대한 무결성을 해치지 않기 위해 잠금을 설정하는 것을 말한다.고립화 수준은 보통 4단계로 나누어지며, 1단계인 Read Committed가 각 DBMS마다 가지고 있는 기본 Lock 레벨이다.실습을 통해 고립화 수준을 이해해보자. 여기서는 SQL Server 2017 Expression 버전을 사용하였다. 먼저 Read Uncommitted(Level 0) 이란?-. 트랜잭션에서 처리 중인, 아직 커밋되지 않은 데이터를 다른 트랜잭션이 읽는 것을 허용하.. 공감수 4 댓글수 0 2018. 11. 22.
인덱스 구조 DBMS는 일반적으로 B*Tree 인덱스를 사용한다.이 B*Tree 인덱스는 Root node와 Branch node, Leaf node로 구성되어 있다. Root와 Branch 블록에 있는 각 레코드는 하위 블록에 대한 주소 값을 가진다.리프 블록에 저장된 각 레코드는 키값 순으로 정렬돼 있고, 테이블 레코드를 가리키는 주소값(ROWID)를 갖는다.ROWID의 구조는 아래와 같다.ROWID = 오브젝트번호(6자리) + 데이터 파일 번호(3자리) + 블록 번호(6자리) + 데이터 번호(3자리) EMP 테이블의 각 레코드의 오브젝트 번호는 AAAE5p 이다. 오브젝트별로 유일한 값이므로 EMP 테이블의 모든 오브젝트번호는 AAAE5p 이다.데이터 파일 번호는 AAB이다. 테이블의 Extent가 다른 데이터.. 공감수 5 댓글수 2 2018. 8. 2.
Database I/O Database 읽기 단위 PC에서 한글 파일이나 Word 파일을 저장할 때, 파일 단위로 읽고 저장한다. 물론 내부 메카니즘은 좀 더 섬세한 면이 있겠지만, 대용량 파일을 저장/수정할 때 시간이 걸리는데는 이러한 이유일 것이다. Database는 익히 알려진대로, 블록(Block) 단위로 읽고 저장한다. 오라클은 기본적으로 블록 사이즈가 8kb이다. 즉, database가 아주 작은 데이터를 가져온다고 하더라도, 최소한 8kb의 블록을 읽는 셈이다. Database 튜닝에 있어서, 가장 중요한 것은 바로 이 블록 단위 I/O를 줄이는 것이다. 참고로 오라클은 아래와 같은 방법으로 블록 사이즈를 확인할 수 있다. [그림1] block size Database 액세스 방법(Sequential VS Rand.. 공감수 3 댓글수 0 2018. 7. 26.
SQL 공유 및 재사용 친절한 SQL 튜닝 Study - 조시형 저(DBian) 소프트 파싱 / 하드 파싱 Library Cache(라이브러리 캐시) : PL/SQL, SQL에 대한 분석 정보(Parse Tree) 및 실행 계획을 반복 재사용할 수 있도록 캐싱해 두는 메모리 공간으로서, Shared Pool의 영역 안에 있다. 소프트 파싱이란 SQL을 캐시에서 찾아 곧바로 실행단계로 넘어가는 것을 말한다. 하드 파싱이란 라이브러리 캐시에 SQL 파싱 결과가 없을 때, 최적화 부터 로우 생성 단계까지 모두 거치는 것을 말한다. 옵티마이저가 SQL을 최적화할 때, 많은 정보를 이용하여 최적화 작업을 수행한다. 예를 들어, N개의 테이블을 조인하는 쿼리문을 최적화 할 때, 조인 순서만 해도 N Factorial 이 된다. 여기에다양.. 공감수 3 댓글수 1 2018. 7. 23.
SQL 파싱과 최적화 친절한 SQL 튜닝 Study - 조시형 저(DBian) SQL을 실행 전, 아래와 같은 최적화 과정을 수행한다.1) SQL 파싱SQL Parser가 파싱을 진행하는 단계로, SQL문을 이루는 개별 구성요소를 분석해서 파싱 트리를 생성하고, 문법적 오류가 없는지 확인한다. 그 다음 의미상 오류가 없는지 확인한다.2) SQL 최적화옵티마이저가 활약하는 단계다. 미리 수집한 통계정보를 바탕으로 다양한 실행경로를 생성 및 비교한 후 가장 효율적인 경로를 선택한다.3) 로우 소스 생성옵티마이저가 선택한 실행경로를 실행 가능한 코드 형태로 포맷팅 하는 단계로, 로우 소스 생성기가 그 역할을 맡는다. 옵티마이저의 최적화 단계1) 사용자로부터 전달 받은 쿼리를 실제로 실행할 실행계획들을 찾아낸다.2) Data Dic.. 공감수 2 댓글수 0 2018. 7. 21.
PostgreSQL - 주식 월평균 전년대비 쿼리 앞서, 유니슨 주식의 일별 가격을 토대로 이평선을 구현한 쿼리를 구현해봤다.(http://augustines.tistory.com/78)주식의 월봉을 전년도와 비교해보는 쿼리를 만들어보자. 생각해보니, 월봉은 아니다. 봉이라는 개념이 월 시초가와 월 시종가로 이루어지니... 어쨌든 월평균의 이동을 전년도와 비교해보는 것도 의미는 있을듯 하다. 일단 데이터는 아래와 같은 데이터가 있다. 이전 이평선을 구할 때 사용했던 stock_price 테이블에 2015년도 데이터만 가공해서 추가하였다. INSERT INTO stock_price VALUES ('2015-01-01', 'unison', 3200) , ('2015-01-02', 'unison', 3310) , ('2015-01-03', 'unison', .. 공감수 3 댓글수 0 2018. 7. 19.
SQL Server 비대칭 키 암호화 SQL Server에서 비대칭 키를 이용한 암호화를 지원한다. 비대칭 키의 핵심은 개인키와 공개키로 구성된다는 것이다. 비대칭 키의 대한 내용은 구글링해서 찾아보자. 쉽게 설명된 자료가 아주 많다.SQL Server에서 비대칭 키를 이용하는데 사용하는 구문은 아래와 같다.항목설명CREATE ASYMMETRIC KEY (Transact-SQL)비대칭 키를 만들기 위한 명령에 대해 설명합니다.SIGNBYASYMKEY(Transact-SQL)개체를 서명하는 옵션을 표시합니다. 먼저 AdventureWorks2012(AdventureWorks2012설치) Database를 선택한 다음, 아래와 같이 테스트 테이블을 만든다.Use AdventureWorks2012 go if OBJECT_ID('dbo.EmpTes.. 공감수 3 댓글수 0 2018. 7. 15.
SQL Server 권한 부여 SQL Server 사용시, 보통 GUI를 통해서 권한을 부여한다. GUI를 통해서 하면 Grant 옵션 따위 몰라도 상관 없다. 너무 편하다. 그러나, 간혹 해외 출장시 SQL Server가 영문으로 되어 있으면... 아마도 GUI가 익숙한 DB인에게는 매우 당황스러울 것이다. 이 때는 오히려 Command 에서 처리하는 것보다 GUI로 처리하는 것이 더욱 더 답답할 수가 있다. 뿐만 아니라, 다수의 계정에게 동일한 계정을 부여할 때, GUI 방식은 한계가 뚜렷하다. 따라서, DB를 다루는 사람이라면 GUI보다 Command 방식을 사용해야 한다. ★ 사용자 계정에게 특정 권한 부여하기계정에게 특정 권한을 부여하는 GRANT 문장이다. 권한 부여 대상인 데이터베이스에 오른쪽 마우스 클릭 후, 속성 ->.. 공감수 8 댓글수 0 2018. 7. 14.
SQLServer Login & User 의 이해 SQL Server에는 Login 계정과 User 계정이 있다. Login 계정은 데이터베이스 서버, 즉 DBMS에 접속할 수 있는 계정을 말하고, User 계정은 데이터베이스에 접근할 수 있는 계정을 말한다. 그림으로 설명하자면, 아래와 같다.dev01 계정을 아래와 같이 login 계정으로 만들었다면, SQL Server에만 접속할 수 있다. InsaDB, FinanceDB, TempDB에는 접근할 수 없다. USE [master] GO CREATE LOGIN [dev01] WITH PASSWORD=N'' GO 위 명령어를 실행하면, 아래 그림과 같이 보안의 로그인 디렉토리 안에 로그인 계정이 생성된다. 한나라의 여행에 비유해서 설명하자면, dev01은 SQL Server 나라에만 입국할 수 있는 비.. 공감수 6 댓글수 1 2018. 7. 12.
누적 데이터 query 쇼핑몰 데이터를 집계할 때, 일자별 합계는 날짜별로 묶어 SUM을 이용해 간단히 구할 수 있다. 일자별 누적 데이터도 필요할 때가 있다. CREATE TABLE purchase_log( dt varchar(255) , order_id integer , user_id varchar(255) , purchase_amount integer ); INSERT INTO purchase_log VALUES ('2014-01-01', 1, 'rhwpvvitou', 13900) , ('2014-01-01', 2, 'hqnwoamzic', 10616) , ('2014-01-02', 3, 'tzlmqryunr', 21156) , ('2014-01-02', 4, 'wkmqqwbyai', 14893) , ('2014-01-0.. 공감수 3 댓글수 0 2018. 7. 11.
주식 데이터 이평선 쿼리 구현 주식의 흐름(추이)를 파악할 때, 이평선이 유용하게 사용된다. 본 포스팅은 주식 포스팅이 아니기에 이평선에 대한 이야기는 다음으로 미루고... 이 이평선을 query로 구현한다면 어떻게 해야할까? 먼저 데이터는 아주 심플하게 아래와 같은 데이터가 있다고 하자. CREATE TABLE stock_price( dt varchar(255) , stock_id varchar(255) , price integer ); --하 눈물의 유니슨 ㅠㅠ 유니슨 주주로 가슴이 먹먹해진다. 아래 데이터는 실제 데이터는 아님. INSERT INTO stock_price VALUES ('2014-01-01', 'unison', 3000) , ('2014-01-02', 'unison', 3010) , ('2014-01-03', '.. 공감수 8 댓글수 2 2018. 7. 10.
PostgreSQL for DBA - 작성중 PostgreSQL을 관리하는 DBA를 위한 쿼리다. 1. 역할 생성 create role dbmaster01 with password 'somepassword' login; grant pg_monitor to dbmaster01; 2. 현재 파라미터 설정과 기본 값 표시 create role dbmaster01 with password 'somepassword' login; grant pg_monitor to dbmaster01; ★ 정적 파라미터를 적용하려면 DB 인스턴스를 재부팅해야 하고, 동적 파라미터는 바로 적용 가능하다. 아래 표는 PostgreSQL 인스턴서에서 변경 가능한 파라미터들 이다. 파라미터 이름적용 유형설명application_name동적애플리케이션 이름이 통계 및 로그에 표시되도.. 공감수 2 댓글수 0 2018. 7. 10.
PostgreSQL - Record to column 데이터를 추출하면서, 레코드 데이터를 컬럼 데이터로 변환해야 할 때가 많이 있다. Application layer에서 처리할 수 있겠지만 DB Layer에서 처리할 수 있으면 DB 쪽에서 처리하는 것이 맞다고 생각한다. 물론 현재 진행중인 JPA 기반 프로젝트에서는 어쩔 수 없이 Application layer에서 처리해야 한다. 아래 예는 일별 날씨 지표이다. 일별로 온도와 풍속, 강우량 등을 측정하는 테이블로써, 레코드로 데이터가 전개되어 있다. 이를 컬럼으로 전개해보자. CREATE TABLE daily_weather ( reg_date varchar(255) , keywords varchar(255) , val integer ); INSERT INTO daily_weather VALUES ('20.. 공감수 3 댓글수 0 2018. 7. 8.
PostgreSQL - Window function AVG(), MAX(), MIN() 등 집약함수를 쓸때, 하나의 결과를 리턴하지만, Over 구문을 사용해서 윈도함수로 쓸 수 있다. 물론 PostgreSQL에만 지원하는 것은 아니고, 대다수의 DBMS에서도 사용할 수 있다.아래 예시는 집약함수를 적용한 값과 Over 구문을 사용해서 윈도함수로 적용한 값의 예이다. CREATE TABLE exam_tab ( user_id varchar(255) , exam_id varchar(255) , score numeric ); INSERT INTO exam_tab VALUES ('USER01', 'A001', 4.0) , ('USER01', 'A002', 5.0) , ('USER01', 'A003', 5.0) , ('USER02', 'A001', 3.0) , (.. 공감수 2 댓글수 0 2018. 7. 6.
PostgreSQL - 날짜계산 프로그래밍을 하다가 제일 귀찮은 것 중의 하나가 날짜 데이터 연산이다. 데이터베이스에 저장된 날짜 데이터의 데이터형식이 일률적이면, Application Layer, 또는 DB Layer에서 표준 계산법을 정하면 되지만.. 실상은 그렇지 않다. 이래서 표준 도메인을 강조하는가 보다.PostgreSQL에서 날자 계산하는 방법은 아래와 같다. 이 예제는 문자 데이터값 기준이다. 날짜 컬럼의 데이터라면 또 다를 수 있다. 사용법이 다른 dbms보다는 조금 특이한듯 하다. CREATE TABLE members ( user_id varchar(255) , regdate varchar(255) , birthday varchar(255) ); INSERT INTO members VALUES ('USER01', '20.. 공감수 1 댓글수 0 2018. 7. 6.
PostgreSQL - ABS, POWER, SQRT, POINT 함수 절대값을 계산할 때는 ABS함수를 사용한다. 예를 들어, -2와 +2 라는 값을 + 연산을 하게 되면, 0이지만, 이 두 값 간의 차이값.. 즉 절대값을 구해야할 때가 있다. 두 지점의 거리라든지... 그런 경우엔 ABS함수를 활용할 수 있다. CREATE TABLE location1 ( x1 integer , x2 integer ); INSERT INTO location1 VALUES ( 5 , 10) , (10 , 5) , (-2 , 4) , ( 3 , 3) , ( 0 , 1) ; select ABS(x1 - x2) as 절대값 from location1; 결과는 아래와 같다. 제곱근을 구할 때, SQRT 함수를 쓴다. 제곱근이 뭔지 모른다고?? 괜찮다. 모를 수 있다. 25의 제곱근은 5이다. 5가.. 공감수 2 댓글수 2 2018. 7. 6.
Transaction의 이해 - PostgreSQL 트랜잭션이란? 아주 심플하게 보통 일의 최소 단위를 트랜잭션이라고 정의한다. 즉, 여러 개의 수정작업이 하나의 작업처럼 전부 처리되거나 아예 전부 처리가 안 되도록 하기 위한 것이다. 계좌이체를 할 때, 현금잔고를 확인하고 이체 비밀번호와 보안카드 코드값을 입력받아 최종 이체가 완료되는 순간까지를 트랜잭션 단위라고 할 수 있다. 트랜잭션은 다음과 같은 특징을 가진다. 원자성(Atomicity) : 더 이상 분해 불가능한 최소한의 업무단위를 말한다.일관성(Consistency) : 트랜잭션이 실행을 성공적으로 완료했다면, 언제나 일관성 있는 데이터베이스 상태로 변환한다. 격리성(Isolation) : 트랜잭션이 실행 중에 생성하는 연산의 중간 결과는 다른 트랜잭션이 접근할 수 없다.영속성(Durabilit.. 공감수 3 댓글수 0 2018. 7. 4.
PostgreSQL - greatest, least, SIGN함수 PostgreSQL의 최대값, 최소값을 구하는 함수는 greatest, least 이다. 다른 dbms의 MAX함수나 MIN함수처럼 함수명이 직관적이긴 한데, 굳이 이렇게 네이밍을 했어야 하나하는 생각은 든다.정정 : 다시 확인해봤는데, postgreSQL에서 MAX, MIN과 GREATEST, LEAST의 사용법은 엄연히 다르다. MAX, MIN은 레코드중에서 최대/최소값을 구하는 것이고, GREATEST, LEAST는 여러 컬럼 값 중에서 최대/최소값을 구하는 것이다. --3을 반환한다. select greatest(1, 2, 3) ; --quart_sales의 분기2 레코드의 최대/최소값을 반환한다. select MAX(분기2), MIN(분기2) from quart_sales; SIGN 함수는 매개.. 공감수 2 댓글수 0 2018. 7. 3.
PostgreSQL - COALESCE 함수 활용 쿼리를 만들 때, null 값을 특정 데이터로 가공해서 추출이 필요할 때가 있다. 뿐만 아니라, application layer에서 데이터가 아닌 null 을 리턴할 때, NullPointerException을 초래할 수도 있고, 집계 쿼리를 만들 때도, Null 데이터의 연산은 Null을 반환하므로, 데이터 변환이 필요하다. PostgreSQL에는 Oracle 의 nvl 함수와 같이 COALESCE라는 함수가 있다. 아래와 같은 데이터가 있다. CREATE TABLE purchase_log ( purchase_id varchar(255) , amount integer , coupon integer ); INSERT INTO purchase_log VALUES ('10001', 3280, NULL) , .. 공감수 11 댓글수 0 2018. 7. 3.
PostgreSQL - 도메인 추출 쿼리 로그를 저장한 테이블에서 도메인만 추출해야할 때가 있다.access_log 테이블에 아래와 같은 데이터가 있다고 가정하자. CREATE TABLE access_log ( stamp varchar(255) , referrer text , url text ); INSERT INTO access_log VALUES ('2017-08-26 12:02:00', 'http://www.korea.com/path1/index.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'http://www.augustine.com/video/detail?id=001') , ('2017-08-26 12:02:01', 'http://www.germany.net/path1/index.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'http://ww.. 공감수 0 댓글수 0 2018. 7. 3.
MS-SQL Command start with admin privilege Dev 용도로 MS-SQL Server를 PC에 설치했을 때, 메모리 부하 때문에 보통 서비스를 수동으로 해둔다(그렇지 않은 사람도 있겠지만 개발자 습성상 메모리를 많이 차지하는 것을 자동으로 설치되는 브라우저의 ad-on program 만큼 싫어하는 사람들이 많은 편이다).뿐만 아니라, MS-SQL의 속성 변경 후, MS-SQL Server의 재시작을 요구하는 경우가 많다. 서비스 시작 또는 재시작을 할 경우, 아래 그림과 같이 서비스 콘솔(services.msc)을 이용해서 서비스를 시작할 수 있지만, 조금 번거러운 작업이 될 수 있다. command 창을 이용해서 MS-SQL service를 시작 종료할 수 있는 방법이 있다. 아래 처럼하면, 시작 & 종료를 할 수 있다. 형식은 net start(.. 공감수 3 댓글수 0 2018. 6. 4.
SQL Server data HASHBYTES 를 이용한 암호화 Data를 암호화 하는 방법은 여러가지가 있다.이번에는 HASHBYTES 함수를 이용한 data 암호화 방식을 알아보자. HASHBYTES로 암호화를 진행하면 다음과 같은 특징이 있다.복호화가 불가능하다.인덱스 사용이 가능하다. 먼저 AdventureWorks2012 Database를 선택한 다음, 아래와 같이 테스트 테이블을 만들고, 데이터를 암호화 한다. Use AdventureWorks2012 go if OBJECT_ID('dbo.EmpTest') IS NOT NULL drop table dbo.EmpTest go --테이블 만들기 select BusinessEntityID, LoginID, JobTitle, HireDate into dbo.EmpTest from HumanResources.Empl.. 공감수 2 댓글수 0 2018. 5. 15.

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