DAP6 데이터 품질 관리 이해(데이터 관리 프로세스 이해) 데이터 관리 프로세스 이해 1. 데이터 관리 정책 기업의 비전과 목표 달성에 필요한 데이터의 확보 계획과 확보된 데이터의 효과적인 운영 관리 체계 및 계획을 정의하는 작업을 말한다. 세부 관리 대상 데이터 관리 원칙 : 준수성, 불가변성, 이해성, 완전성, 일관성의 기준에 따라 관리되어야 한다. 데이터 관리 프로세스 : 고품질의 데이터를 지속적이고 안정적을 서비스하기 위해 각 기관의 특성에 맞게 정의한 프로세스 간의 연관관계를 정의한 프로세스를 말한다. 준수성, 완전성, 상호 운용성의 기준에 따라 관리되어야 한다. 데이터 관리 조직 : 명확성, 운영성에 따라 관리되어야 한다. 2. 요구 사항 관리 요구 사항 관리란 데이터를 비롯하여 관련 애플리케이션 및 시스템 전반에 걸친 사용자의 요구를 수집하고 분류하.. 2018. 6. 11. 데이터 품질 관리 이해(데이터 구조 이해) 데이터 구조 이해 1. 개념 데이터 모델 주제영역과 핵심 데이터 집합을 정의하고 관계를 정의한 모델을 의미한다. 주제 영역 주제 영역은 업무상 친밀도가 높은 데이터 집합을 하나의 주제 영역으로 정의한다. 원자성 : 하나의 단위 주제 영역은 가급적 다른 주제 영역의 엔티티나 관계의 영향을 받지 않는 엔터티의 모임이어야 한다. 집중성 : 단위 주제 영역 내의 엔터티와 관계는 단위 주제 영역 내에 집중되어야 한다. 업무 지향성 : 주제 영역을 명명하는데 있어 업무적 명확성을 나타내는 단수 단위로 명명할 수 있어야 한다. 핵심 엔터티 집합성 : 엔터티는 두 개 이상의 속성과 두 개 이상의 데이터 인스턴스를 갖는 데이터의 집합이어야 한다. 식별성 : 엔터티는 하나 이상의 속성으로 엔터티의 각 데이터 인스턴스를 유.. 2018. 6. 11. 데이터 품질 관리 이해(데이터 이해) 데이터 이해 1. 데이터 품질 관리 프레임워크 데이터 품질 관리란 조직 내외부의 지식 노동자와 최종 사용자의 기대를 만족시키기 위한 지속적인 데이터 및 데이터 서비스 개선 활동을 말한다. 데이터 품질 요소에는 크게 데이터 값, 데이터 서비스, 데이터 구조, 데이터 관리 프로세스 등이 있다. 이러한 요소들은 서로 연계되어 조직 데이터 품질에 영향을 주고 있어 종합적이고 체계적인 품질 관리 노력을 필요로 한다. 데이터 데이터 구조 데이터 관리 프로세스 CIO (개괄적관점) 데이터 관리 정책 DA (개념적관점) 표준 데이터 개념데이터모델 데이터 참조 모델 데이터 표준 관리 요구 사항 관리 Modeler (논리적관점) 모델 데이터 논리 데이터 모델 데이터 모델 관리 데이터 흐름 관리 DBA (물리적 관점) 관리.. 2018. 6. 10. 데이터 요건 분석(정보 요구 사항 분석) 정보 요구 사항 분석 1. 분석 대상 정의 사용자의 정보 요구 사항에 대한 수집한 기초 자료를 바탕으로 현행 업무 및 현행 시스템에 대한 분석 대상을 정의하여, 사용자의 정보 요구 사항을 구체화하고, 상세화 하는 작업의 효율성을 제고한다. 현행 업무에 대한 분석 대상은 현행 업무 흐름도, 업무 설명서, 업무 분장 기술서 등이다. 현행 시스템의 분석 대상을 선정하기 위해서는 업무 영역/현행 시스템 매트릭스를 작성하여 관련 있는 현행 시스템을 정의하고, 정의된 현행 시스템에 대한 관련 자료를 분석 대상으로 정의한다. 2. 정보 요구 사항 상세화 1) 프로세스 관점의 정보 요구 사항 상세화는 아래와 같은 수행 작업이 필요하다. 단위 업무 기능별 하향식으로 프로세스를 분해 / 상세화 한다. 정보 항목 도출 및 .. 2018. 5. 28. 이전 1 2 다음 반응형