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주제영역2

데이터 품질 관리 이해(데이터 구조 이해) 데이터 구조 이해 1. 개념 데이터 모델 주제영역과 핵심 데이터 집합을 정의하고 관계를 정의한 모델을 의미한다. 주제 영역 주제 영역은 업무상 친밀도가 높은 데이터 집합을 하나의 주제 영역으로 정의한다. 원자성 : 하나의 단위 주제 영역은 가급적 다른 주제 영역의 엔티티나 관계의 영향을 받지 않는 엔터티의 모임이어야 한다. 집중성 : 단위 주제 영역 내의 엔터티와 관계는 단위 주제 영역 내에 집중되어야 한다. 업무 지향성 : 주제 영역을 명명하는데 있어 업무적 명확성을 나타내는 단수 단위로 명명할 수 있어야 한다. 핵심 엔터티 집합성 : 엔터티는 두 개 이상의 속성과 두 개 이상의 데이터 인스턴스를 갖는 데이터의 집합이어야 한다. 식별성 : 엔터티는 하나 이상의 속성으로 엔터티의 각 데이터 인스턴스를 유.. 2018. 6. 11.
데이터 모델링(개념 데이터 모델링) 개념 데이터 모델링 1. 개념 데이터 모델링 이해 개념 데이터 모델이란? 건물로 비유하자면, 건물의 골격을 세워 놓는 형태로서 모델링 단계 중, 정말 중요한 단계이다. 주제별로 분류 가능한 업무를 분석해서, 핵심 엔터티를 추출하고 그들 간의 관계를 정의하여 데이터의 골격을 생성하는 것이 개념 데이터 모델의 정의라고 할 수 있다. 나중에 논리 모델링, 물리 모델링 단계로 진행된다 하더라도 개념데이터 모델의 골격에서 크게 벗어나지 않기 때문에 개념 데이터 모델의 중요성은 더욱더 크다. 주제 영역 정의 주제 영역은 기업이 사용하는 데이터의 최상위 집합이다. 하나의 주제 영역 내의 데이터 간 관계는 밀접해야 하고, 다른 주제 영역에 포함되는 데이터 간의 상호작용은 최소화할 수 있도록 정의해야 한다. 계획 수립 .. 2018. 6. 7.
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